3ª série · Matemática · Estatística · Aula 1

Amostragem e coleta

Ninguém liga para 200 milhões de pessoas para saber quem vai ganhar a eleição. Pergunta para alguns milhares e acerta. O segredo é escolher uma parte que represente o todo, e é isso que você vai aprender aqui.

MS.EM13MAT406 3º bimestre Amostragem · frequências

Conhecer o todo perguntando a uma parte

Muitas vezes é caro, demorado ou impossível medir todo mundo. A saída da Estatística é observar uma amostra, um pedaço bem escolhido, e usar o que ela mostra para tirar conclusões sobre a população inteira.

Quando um instituto diz que "62% dos brasileiros aprovam tal medida", ele não conversou com todos os brasileiros. Conversou com uma amostra de talvez duas mil pessoas. Se a amostra foi bem sorteada, esse número fica muito perto do que se encontraria perguntando a todo mundo. O trabalho todo está em escolher a amostra certa e coletar os dados sem enganar a si mesmo.

População e amostra

O todo

População

Todo o conjunto que você quer conhecer: todos os estudantes da escola, todos os eleitores da cidade, todas as lâmpadas de um lote.

Parâmetro: o número verdadeiro da população (que quase nunca conseguimos medir por inteiro).

A parte

Amostra

O subconjunto que você realmente observa. Precisa ser representativa: parecida com a população, sem favorecer nenhum grupo.

Estimativa: o número calculado na amostra, que usamos como "chute informado" do parâmetro.

Cuidado com o viés Uma amostra mal escolhida mente com cara de verdade. Perguntar "você faz exercício?" só na porta de uma academia dá quase 100% de "sim", mas isso não vale para a cidade. Amostra enviesada leva a conclusão errada, por mais gente que você entreviste.

Quanto maior a amostra, melhor o palpite

Nesta população, 62% dos estudantes usam transporte público (as células verdes). Escolha o tamanho da amostra, sorteie e veja a estimativa se aproximar do valor real. Sorteie várias vezes para sentir a variação.

Real (população)
62%
Estimativa (amostra)
-
Erro
-

Ajuste o tamanho e clique em “Sortear amostra”.

Três jeitos de sortear a amostra

Aqui temos 60 estudantes divididos em três turmas. Veja como cada método escolhe quem entra na amostra (12 pessoas). Clique nos botões.

Coletar dados sem sabotar a pesquisa

Escolhida a amostra, é hora de registrar os dados: por questionário, medição ou fontes que já existem. Três armadilhas derrubam qualquer pesquisa:

01

Amostra que se seleciona sozinha

Enquete de site respondida só por quem quis participar não representa ninguém além de quem quis participar.

02

Pergunta que induz a resposta

“Você não concorda que o transporte está péssimo?” empurra o “sim”. A pergunta precisa ser neutra.

03

Amostra pequena demais

Cinco respostas não falam por mil pessoas. Amostra minúscula gera estimativa instável.

Onde isso aparece na vida real Censo e pesquisas do IBGE, intenção de voto, controle de qualidade numa fábrica (testar algumas peças do lote), pesquisas de saúde e o Enem, que usa amostras para calibrar as provas. Amostragem é a base de quase todo dado que você lê no jornal.

Quatro perguntas, correção na hora

Vire pesquisador por um dia

Desafio da semana

Escolha uma pergunta sobre a sua escola (ex.: “quanto tempo os estudantes levam para chegar?”). Defina a população, sorteie uma amostra estratificada por turma, colete os dados e compare a estimativa com um palpite inicial. Traga o relatório.

Vídeo da aula

Espaço reservado para incorporar o vídeo desta aula. Cole aqui o link do YouTube quando gravar, que ele encaixa direto neste bloco.